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　　偏向方面的智能設施，則主要贏得了人和高品質生活人群的喜愛。IoT是未來的大勢所趨，但帶來的如此龐大規模的數據分析是人力所不能及的，而數據無法轉化為有意義的信息則毫無意義。AI技術剛好扮演著處理數據的重要角色，解決了IoT的重要難點，而通過物聯網所的數據也成為了AI的養分，融合而成的AIoT也能夠進一步當前技術生態。

　　現在的機器視覺判斷速度非常快，且度越來越高，不過其運作仍是貼合大量制造的制程為設計，其快速與的辨識，僅能適用于少數類型，在少量多樣或混線生產的制程中仍力有未逮，而AI則可讓機器視覺擁有學習能力，未來的設備將可透過算法自我學習，遇到不一樣的產品種類或瑕疵時，即可自主判斷，不必再由人員重。

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條碼/二維碼讀取器：包括固定式和工業用手持式讀取器，具有的讀取范圍和速度，能夠大大工作效率。

此外，基恩士還專注于激光打標、雕刻和噴碼技術的研發和生產，提供了一系列激光打標機、激光雕刻機和噴碼機等設備，廣泛

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